Seminaret på Universitetsbiblioteket tok utgangspunkt i arbeidet til det nasjonale KI-utvalget for høyere utdanning, hvorfra fysikkprofessor Anders Malthe-Sørensen presenterte hovedlinjene i utvalgets foreløpige analyser. Han poengterte hvor raskt KI utvikler seg og hvordan språkmodellene allerede er dypt integrerte i studentenes læringsvaner.
Viktige spørsmål er hvorfor studentene skal ta høyere utdanning, hvordan vi kan motivere dem til å fortsette å komme på forelesninger og lese lange pensumtekster, og hvordan fakultetet kan utvikle nye vurderingsformer som er egnet til å håndtere de mange problemstillingene som følger framveksten av generative språkmodeller.
For studiedekan ved SV-fakultetet, Tora Skodvin, er det avgjørende å samle fagmiljøene for å prøve å finne svar.
– Jeg er veldig godt fornøyd med dagens seminar. Presentasjonene var både gode og inspirerende, og de utfylte hverandre veldig fint, sier hun.
For første gang var Forum for studiespørsmål åpna for alle interesserte ved fakultetet, og oppslutninga var stor. Skodvin håper dette kan bli starten på en ny tradisjon.
– Det var veldig gledelig at så mange tok imot invitasjonen og deltok hele dagen. Kanskje vi kan lage en slags årlig utdanningskonferanse ved SV-fakultetet?
Vurderingsformer med begrensa midler
Et sentralt tema i diskusjonene var hvordan universitetet kan utvikle nye vurderingsformer i møte med KI, samtidig som mange fagmiljøer opplever økonomiske innstramminger.
– En del innovative vurderingsformer krever mer ressurser, og det kan være vanskelig å utvikle og ta i bruk slike løsninger når budsjettene strammes inn. Dette er en utfordring vi må jobbe sammen for å finne ut av, sier Skodvin.
Samtidig peker hun på at KI også kan gi nye muligheter.
– På lengre sikt tror jeg det også vil være rom for å bruke KI på måter som kan være ressursbesparende.
Diskusjonen avdekka en samla oppfatning om at de generative språkmodellene på mange måter gjør de grunnleggende prinsippene for god undervisning enda viktigere.
– Vi snakka mye om hvordan fakultetet burde tilpasse undervisning og vurdering til en verden der KI er blitt en del av studentenes hverdag, sier Skodvin.
– Vi ønsker å lære å utnytte KI på gode måter samtidig som vi gir studentene gode studievaner og stort læringsutbytte.
Nytt eksamensprosjekt ved SV-fakultetet
KI forsterker betydninga av godt undervisningsdesign, ifølge studiedekan Tora Skodvin: tydelige læringsmål for kunnskap og særlig for akademiske ferdigheter, og nye vurderingsformer som aktiviserer studentene og gir stort læringsutbytte.
– Teknologien endrer ikke hva vi ønsker at studentene skal lære, men vi må finne nye måter å nå disse målene på, sier Skodvin.
Hun framhever at KI i undervisning og vurdering er et prioritert område ved SV-fakultetet. Ett av tiltakene er et nytt eksamensprosjekt, der undervisere oppfordres, og får bistand og veiledning fra EILIN, til å prøve ut nye vurderingsformer som både fremmer læring og håndterer KI-utfordringer.
– Det viktigste er kanskje at vi bygger et fellesskap der undervisere kan lære av hverandre. Når erfaringene deles, kan små endringer hos enkeltundervisere til sammen bli til de store endringene vi trenger å gjøre innen undervisning og vurdering for å tilpasse oss en verden med KI.
Fra produkt til læringsprosess
Blant deltakerne på Forum for studiespørsmål, var nymerittert utdanner Lars Erik Kjekshus, professor ved Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi.
Kjekshus mener KI på en radikal måte utfordrer hvordan universitetene tradisjonelt har tenkt om vurdering.
– Universitetenes viktigste oppgave er å sertifisere studentenes læringsutbytte. Men det betyr ikke nødvendigvis at vi bare skal evaluere sluttproduktet, sier han.
Ifølge Kjekshus kan utviklinga bety at undervisere i større grad må vurdere studentenes læringsprosesser, og ikke bare resultatet på en eksamen.
– Vi må kanskje i større grad se på prosessen fram mot eksamen og hvordan studentene arbeider med fagstoffet, sier han.
Kjekshus opplever sjøl KI både som en utfordring og en mulighet.
– Det er fantastiske verktøy, og jeg bruker dem også i min egen forskning. Samtidig gir de snarveier som ikke alltid skaper de beste forutsetninger for læring, sier han.
Likevel mener Kjekshus teknologien kan bidra til bedre undervisning.
– KI er også et mulighetsvindu. Hvis vi lærer å bruke det riktig, kan det gjøre oss bedre som undervisere, og hjelpe studentene til å lære mer.