Om PODS

PODS ble etablert i 2021 og arrangerer seminarer og arbeidsgrupper innen alle aspekter av politisk datavitenskap. 

Samarbeid

Flere medlemmer av PODS er også med i CIR, instituttets forskergruppe på komparative institusjoner og regimer. PODS er åpent for samarbeid med offentlige, frivillige og private organisasjoner som jobber med politisk datavitenskap. 

Relevante emner

Medlemmer av PODS underviser et bacheloremne i Social Science Data Analysis and Programming og et masteremne i statistical analysis. Vi planlegger også et emne i innsamling av digitale data. 

Tidligere arrangementer

2022: Karrieremuligheter innen politisk datavitenskap

Tid og sted: 3. mars 2022 10:00 – 11:30, Eilert Sundts hus, Auditorium 6

I dette seminaret snakker vi om karrierermuligheter innen data-vitenskap. 

Om du har lyst å forfølge en karriere i datavitenskap eller høre om muligheter for samfunnsvitere utenfor akademia, kan du møte opp på PODS-arrangementet "Karrieremuligheter innen politisk datavitenskap" torsdag 3 mars (ES, aud 6). Vi har invitert tre personer som vil snakke om deres erfaringer og mulige stier til en karriere hvor datavitenskap brukes daglig.

Dr Håvard M Nygård er Kunnskapsdirektør hos Norad. Før det var han forsker på PRIO. Han har PhD i statsvitenskap fra UiO. 

Solveig Bjørkholt er stipendiat ved institutt for statsvitenskap, UiO. Hun har tidligere jobbet som data-scientist hos SSB.

Avdelingsdirektør Kristin Hemmer Mørkestøl leder Seksjon for nasjonal sikkerhet i Politiavdelingen i Justis- og beredskapsdepartementet. Hun har bakgrunn fra Forsvarsdepartementet og Forsvarets forskningsinstitutt, og har jobbet med teknologiens rolle i strategisk policyutvikling i ulike stillinger.

2021: Prediksjon for stortingsvalget 2021

Tid og sted: 11. mars 2021 10:00 – 11:30, Zoom / Eilert Sundts hus rom 830

Hvem vinner stortingsvalget? Selv om ingen vet noe sikkert før valget har funnet sted, har vi en mengde data som gjør det mulig å svare i form av sannsynligheter.

Til nå har mediedekningen av partioppslutning og valg i Norge fokusert på enkeltstående meningsmålinger, og i beste fall gjennomsnitt av flere målinger. Dette er problematisk fordi hver meningsmåling inneholder tilfeldig støy og systematiske skjevheter som gjør det vanskelig å vurdere hvordan partioppslutningen utvikler seg over tid. Meningsmålinger er dessuten øyeblikksbilder og sier derfor i utgangspunktet lite om hvordan oppslutningen vil utvikle seg i fremtiden. For å utnytte dataene bedre, har Jørgen Bølstad utviklet en Bayesiansk modell av latent partioppslutning og gjort resultatene tilgjengelige på estimite.com. I denne presentasjonen vil Bølstad introdusere modellen og resultatene, inkludert resultater som ikke er tilgjengelige på nettsiden. Han vil også gi en kort beskrivelse av prosjektet og hvordan nettsiden bygges og oppdateres.