Kunstig intelligens i undervisning og vurdering – hva bør du tenke på?

På initiativ fra utdanningsledermøtet, opprettet studiedekanen en arbeidsgruppe på KI i undervisning og vurdering i desember 2024. Her finner du både KI-gruppens anbefaling og en oppsummering av de øvrige temaene som ble diskutert.

Banner
Foto: Jarli & Jordan/UiO

Eksempler fra undervisere på SV-fakultetet

Øystein Sørensen - PSI

 

Signy Irene Vabo - ISV

Forstå KI og mulighetene verktøyene gir

For å bruke KI på en fruktbar og forsvarlig måte, er det viktig at du har forståelse for teknologien bak disse verktøyene, samt mulighetene og begrensningene slike verktøy gir. Dette innebærer at du bør ha satt deg inn i etikk og samfunnsansvar og juridiske perspektiver før du, eller studentene dine, tar i bruk slike verktøy. Se også Retningslinjer for KI-generert innhold i UiOs digitale kanaler, og gjør deg godt kjent med UiOs infosider om KI for både undervisere og studenter.

Hva er generativ kunstig intelligens?

GPT benytter store språkmodeller (LLM), en form for maskinlæring med fokus på å håndtere og generere menneskelignende tekst. Modellene er utformet for å forstå språkmønstre og strukturer basert på de enorme datasettene de er trent på. På grunn av sin størrelse og kompleksitet er de eksepsjonelt gode til å forstå kontekst og knytte sammenhenger som gir mening. Det er viktig å være oppmerksom på at språkmodeller ikke fungerer som kunnskapsdatabaser. Til tross for at de kan brukes effektivt på mange forskjellige områder med riktig veiledning, er det svært viktig å ikke automatisk stole på at svaret du får er korrekt eller faglig solid. I "Anbefalte ressurser" finner du en rekke ressurser som kan hjelpe deg med å forstå og utforske teknologien ytterligere.

Anbefalte ressurser

Ressursene og beskrivelsene som presenteres i dette segmentet er hentet fra UiO sentralt sin infoside for undervisere.

Forstå teknologien bak

  • Videoen Introduction to AI for Teachers and Students. Produsert av Wharton School. Videoen forklarer hva kunstig intelligens er. Videoen illustrerer andre KI-verktøy enn GPT UiO, men bygger på den samme språkteknologien. Visningstid er 10 min. Tilgjengelig på engelsk. 
  • Videoen Large Language Models (LLMs). Produsert av Wharton School. Videoen gir deg en forklaring på store språkmodeller. Videoen illustrerer andre KI-verktøy enn GPT UiO, men bygger på samme språkteknologi. Visningstid er 12 min. Tilgjengelig på engelsk. 
  • Guiden “ChatGPT and Artificial Intelligence in higher education: Quick start guide”. Utgitt av UNESCO gir deg en kort beskrivelse på hva KI er, eksempler på bruk, og skisserer noen kritiske refleksjoner man bør kjenne til. Estimert lesetid er 30 min. Tilgjengelig på engelsk. 
  • Nettsiden What are AI tools and how do they work? Laget av University of Groningen gir deg en kort forklaring på hvordan KI-verktøy fungerer, og hvilke KI-modeller som finnes. Estimert lesetid er 5 min. Tilgjengelig på engelsk. 
  • Ressursen AI Guide av metaLAB av Harvard er en interaktiv guide som gir deg som er nybegynner mulighet til å bli kjent med hva KI er og hvordan du kan benytte det i undervisning. Tilgjengelig på engelsk.   
  • Boken “Maskiner som tenker - algoritmenes hemmeligheter og veien til kunstig intelligens” av Inga Strümke. Der forklarer hun kunstig intelligens på en grundig og lett forståelig måte. Du vil få innsikt i en rekke muligheter og utfordringer KI gir. Tilgjengelig på norsk. 

Utforsk prompting

  • Videoen Prompting AI. Produsert av Wharton School. Videoen viser hvordan du kan stille spørsmål på en nyttig måte. Videoen viser andre KI-verktøy enn GPT UiO, men du kan benytte samme fremgangsmåte. Visningstid er 11 min. Tilgjengelig på engelsk. 
  • Videoen AI for Students. Produsert av Wharton School. Videoen deg som underviser nyttige innsikter og inspirasjon til læringsaktiviteter og ideer til prompting. Visningstid 10 min. Tilgjengelig på engelsk. 
  • Veiledninger på GPT UiO. På IT-avdelingen sine sider finner du tekniske veiledninger på hvordan starte å bruke GPT UiO.  
  • Nettsiden til KURT – Kompetansesenter for undervisning i realfag og teknologi ved UiO, inneholder tips og eksempler på instruksjonstekster du kan legge inn i GPT UiO.

Hold deg oppdatert

Nettsider 
  • Futuretools gir deg en oversikt over de fleste KI-verktøy som tilbys i dag.  
  • AI-magazine oppdateres jevnlig med siste nytt om utviklingen av KI.    
Youtube-kanaler 
  • Matt Wolfe gir ukentlige videooppdateringer, demoer, og potensielle bruksområder for nye verktøy.  
  • AI-explained gir jevnlig oppdatering om de store trendene innen KI-utvikling, og formidler kortfattede oppsummeringer.

Grunnregler for bruk av KI ved UiO

Ansvaret for å avgjøre om, og eventuelt hvordan, KI kan benyttes i et emne ligger hos deg som underviser. Studentene oppfordres til å ta kontakt med deg dersom de er usikre på hva som er tillatt. Reglene for bruk av KI vil følgelig kunne variere mellom fag og oppgaver.

Regler formidlet til studentene

Her er grunnreglene for bruk av KI som presenteres på studentenes infoside:

  • Bruk KI som støtte, ikke som erstatning for eget arbeid.
  • Vis tydelig når og hvordan du har brukt KI.
  • KI kan være et supplement for å forstå temaer, pensum og terminologi, men verifiser alltid informasjonen mot pålitelige kilder.
  • Unngå sensitive opplysninger og opphavsrettsbeskyttet materiale i KI-verktøy uten godkjenning.

 

Godkjente KI-verktøy på UiO

UiO har fire godkjente KI-verktøy:

Emneplanlegging

Uavhengig av om du ønsker å benytte deg av KI eller ikke, bør du aktivt ta stilling til hvilke konsekvenser teknologien gir for ditt fagfelt. Reflekter over hvilke kunnskaper og ferdigheter studentene trenger for å møte fremtidens krav i arbeids- og samfunnslivet, og vurder hvordan disse implikasjonene gjenspeiles og blir tatt høyde for i læringsmålene, vurderingsformene og læringsaktivitetene for ditt emne.

Hva bør du tenke på når du planlegger emnet?

Emnedesign

Uavhengig av ditt valg om å benytte KI, et det helt sentralt at du designer læringsaktiviteter som er tett koblet opp mot emnets læringsmål og måten studentene blir vurdert på.

I prosessen med å planlegge et emne er det viktig at du reflekterer over hvordan KI kan styrke læring, når og hvordan KI kan brukes, og om KI bør unngås i spesifikke lærings- og vurderingsaktiviteter for å ivareta sentrale læringsprosesser. Du bør også tenke over etiske problemstillinger og hvordan studentene kan vise akademisk redelighet ved eventuell KI-bruk. I tillegg anbefales det at du reflekterer over hvilke krav som arbeids- og samfunnslivet stiller til det studentene bør lære og hvordan dette ivaretas i eget emne.

Husk at du er studentenes kontaktpunkt! Legg en plan for hvordan du skal holde deg oppdatert på utviklingen av teknologien og sørg for god kommunikasjon med studentene omkring temaet. Presiser på emnesiden om og på hvilken måte det er tilatt å bruke KI, og pass på at anbefalt bruk av KI ikke bryter med Personvernsreglementet og GDPR.

Fakultetet har utviklet et forslag til vedlegg til sensorveiledning. Du kan bruke deler eller hele dokumentet i sensorveiledningen. 

Læringsaktiviteter

I høyere utdanning er lesing av originalkilder, produksjon av egne tekster og selvstendig utforskning og oppgaveløsning avgjørende for å utvikle studentenes evne til læring, refleksjon og kritisk tenkning. Det kan følgelig være gode grunner til å inkludere slike aktiviteter på en måte som helt eller delvis er skjermet fra KI, men det kan også være gode grunner til å åpne opp for bruk av KI i slike aktiviteter.

Dersom en ønsker å inkludere KI i læringsaktiviteter anbefales det imidlertid at man gjør det på en måte som styrker studentenes læring og metakognisjon, samt deres forståelse av teknologien og hvordan den kan brukes hensiktsmessig i læringsarbeidet. Det anbefales videre at læringsaktivitetene designes som en iterativ prosess, der studentene dokumenterer eventuell dialog med KI og begrunner stegene og vurderingene de gjør. Man bør også legge opp til at studentene arbeider sammen for å diskutere og trene på å vurdere de KI-genererte svarene.

Under "Læringsaktiviteter med KI?" på UiO sentralt sin infoside for undervisere finner du eksempler til hvilke roller KI kan ha i undervisningen, samt forslag til læringsaktiviteter med og uten KI.

Vurderingsaktiviteter

Når det gjelder vurderingsaktiviteter åpnes det for at det kan være gode grunner til å tillate bruk av KI også i arbeid som skal vurderes, men man må være bevisst på at det kan gjøre det vanskeligere å vurdere hva studentene faktisk har lært.

Det finnes ingen gode plagiatkontroller som kan identifisere KI-generert innhold og som er tillatt å bruke ved UiO. Det anbefales derfor å fokusere på å utvikle vurderingsformer der hovedfokus er på prosessen med å lære, i motsetning til kun å fokusere på det endelige produktet. UiOs forskrift om studier og eksamener åpner for et bredt spekter av vurderingsformer. I noen tilfeller vil det imidlertid være nødvendig med skoleeksamen, enten i en overgangsperiode, eller som vedvarende eksamensform basert på læringsmålene som er valgt.

Under "Vurderingsaktiviteter" på UiO sentralt sin infoside for undervisere finner du råd til hva du bør sørge for dersom du tillater bruk av KI, samt forslag til vurderingsaktiviteter.

Anbefalte ressurser

Ressursene og beskrivelsene som presenteres i dette segmentet er hentet fra UiO sentralt sin infoside for undervisere.

Sensurering

Det finnes ulike verktøy på nett for å avdekke sannsynligheten for om en tekst er generert av KI. Disse verktøyene kan ikke brukes for å sjekke om studenters eksamensbesvarelse er helt eller delvis generert av KI. Årsaken er at UiO ikke har en databehandlingsavtale med disse verktøyene og de er i strid med GDPR.

Metoder for å skille mellom menneskeskapt og KI-generert tekst

  • Gjør deg kjent med hvordan en samtalerobot, som for eksempel ChatGPT, responderer og løser oppgaver.
  • Her er noen indikatorer ChatGPT selv skriver at man kan se etter: 
    • Unaturlig språk. Unaturlig setningsoppbygging og uvanlige ordvalg kan være tegn på KI-generert tekst. Chatboter har ikke den samme språklige intuisjonen som mennesker og mangler ofte variasjon og kreativitet i språkbruken.
    • Repetitivt språk. KI-modeller genererer ofte tekst som gjentar seg selv og mangler variasjon.
    • Nyanser og detaljer. KI-verktøy kan produsere tekst som generaliserer informasjon og ikke tar hensyn til nyanser i språket. De kan også være dårlige på å gi detaljerte svar på et spørsmål. Chatboter har heller ikke personlige meninger om noe.
    • Grammatiske feil. Se etter uvanlige ordvalg eller grammatiske feil. 
    • Manglende kontekstualisering. KI-generert tekst kan mangle sammenheng eller kontekst. Teksten kan derfor virke vag og uklar. 

Er bruk av KI på hjemmeeksamen og innleveringer fusk?

  • Regelverket for fusk og kildebruk gjelder for både eksamen og obligatoriske oppgaver, og har de samme sanksjonsmulighetene og krav til bevis.
  • Det er ikke tillatt å generere hele eller deler av eksamensbesvarelsen ved hjelp av KI-verktøy, selv der det står i emnebeskrivelsen at alle hjelpemidler er tillatt. Besvarelsene skal være studentenes eget arbeid. 
  • Hvis eksamensoppgaven legger opp til bruk av KI, skal måten det kan brukes på være eksplisitt beskrevet i oppgaveteksten. 
  • Ordinær rutine for mistanke om fusk er gjeldende. Ta kontakt med studiekonsulent så snart mistanken oppstår. 
  • Er bruk av GPT UiO fusk? KURT (MN) har gjort en undersøkelse: Ville GPT UiO måtte gå av som utdanningsminister?

Eksempler fra undervisere på SV-fakultetet

Lars Erik Kjekshus - ISS

Esten Høyland Leonardsen – PSI

 

Kontaktpunkter

Denne ressursen er utviklet på bestilling fra EILINs læringskontaktnettverk.